{"id":12895,"date":"2025-10-30T11:11:04","date_gmt":"2025-10-30T14:11:04","guid":{"rendered":"https:\/\/fenati.org.br\/?p=12895"},"modified":"2025-10-30T13:56:44","modified_gmt":"2025-10-30T16:56:44","slug":"deepseek-palavras-imagens-desempenho-modelos","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/homolog.fenati.org.br\/en\/deepseek-palavras-imagens-desempenho-modelos\/","title":{"rendered":"DeepSeek prop\u00f5e substituir palavras por imagens para melhorar desempenho de modelos"},"content":{"rendered":"<p><em><strong>DeepSeek &#8211;<\/strong> <\/em>A empresa chinesa de intelig\u00eancia artificial <a href=\"https:\/\/pt.wikipedia.org\/wiki\/DeepSeek\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">DeepSeek<\/a> est\u00e1 desenvolvendo uma nova abordagem para o armazenamento de informa\u00e7\u00f5es em modelos de linguagem: trocar os tradicionais tokens de texto por \u201ctokens visuais\u201d. A t\u00e9cnica converte informa\u00e7\u00f5es escritas em imagens compactadas, o que pode aprimorar a capacidade de mem\u00f3ria e reduzir a perda de coer\u00eancia em intera\u00e7\u00f5es prolongadas.<\/p>\n<p>De acordo com um estudo publicado neste m\u00eas, o m\u00e9todo foi testado em um novo modelo de Reconhecimento \u00d3ptico de Caracteres (OCR), permitindo que o sistema retenha quase a mesma quantidade de informa\u00e7\u00e3o utilizando menos tokens. Na pr\u00e1tica, o processo \u201ctira uma foto\u201d das p\u00e1ginas e armazena o conte\u00fado como imagem, aplicando uma compress\u00e3o em camadas. Dados mais antigos ficam levemente borrados para economizar espa\u00e7o, mas continuam acess\u00edveis. Os c\u00f3digos e pesos de treinamento do projeto est\u00e3o dispon\u00edveis no GitHub.<\/p>\n<p><a href=\"https:\/\/fenati.org.br\/recursos-pagamentos-brechas-de-seguranca\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"><strong>LEIA: Recursos \u2018inteligentes\u2019 de pagamentos por aproxima\u00e7\u00e3o criam brechas de seguran\u00e7a<\/strong><\/a><\/p>\n<p><strong>Solu\u00e7\u00e3o para um problema comum<\/strong><\/p>\n<p>Atualmente, os grandes modelos de linguagem (LLMs) dividem textos em milhares de unidades menores, chamadas tokens, o que exige alto poder de processamento e causa o chamado context rot, quando a IA \u201cesquece\u201d partes iniciais da conversa. A proposta da DeepSeek pode ser uma alternativa mais eficiente.<\/p>\n<p>A inova\u00e7\u00e3o chamou a aten\u00e7\u00e3o de nomes importantes do setor. Andrej Karpathy, ex-chefe de IA da Tesla e membro fundador da OpenAI, elogiou a pesquisa em sua conta no X\/Twitter. Segundo ele, os tokens de texto podem ser \u201cdesperdi\u00e7adores e simplesmente terr\u00edveis na entrada\u201d, enquanto imagens podem representar uma solu\u00e7\u00e3o mais eficaz para os LLMs.<\/p>\n<p>\u00c0 revista MIT Technology Review, Manling Li, professora assistente de ci\u00eancia da computa\u00e7\u00e3o na Northwestern University, afirmou que, embora o uso de tokens visuais n\u00e3o seja totalmente in\u00e9dito, \u201ceste \u00e9 o primeiro estudo que vi que a leva t\u00e3o longe e mostra que pode realmente funcionar\u201d.<\/p>\n<p>Outro ponto destacado pela pesquisa \u00e9 a capacidade de gera\u00e7\u00e3o de dados de treinamento. Com o novo sistema de OCR, a DeepSeek consegue produzir mais de 200 mil p\u00e1ginas de dados por dia usando apenas uma GPU, um ganho significativo em um momento em que esse tipo de recurso est\u00e1 cada vez mais escasso.<\/p>\n<p><strong>Desafios<\/strong><\/p>\n<p>Os pesquisadores, no entanto, reconhecem que o modelo ainda est\u00e1 em fase inicial. Li observa que a mem\u00f3ria do sistema \u00e9 tratada de forma linear, lembrando apenas o que foi mais recente. Ela aponta que futuras pesquisas devem buscar formas de tornar esse processo mais din\u00e2mico, \u201csemelhante a como podemos lembrar um momento transformador de anos atr\u00e1s, mas esquecer o que comemos no almo\u00e7o da semana passada\u201d.<\/p>\n<p>A DeepSeek j\u00e1 havia surpreendido o setor no in\u00edcio do ano ao lan\u00e7ar o DeepSeek-R1, modelo que rivalizou com os principais sistemas do mercado utilizando significativamente menos recursos computacionais.<\/p>\n<p><em><strong>(Com informa\u00e7\u00f5es de Tecnoblog)<\/strong><\/em><br \/>\n<em><strong>(Foto: Reprodu\u00e7\u00e3o\/Freepik\/DC Studio)<\/strong><\/em><\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Empresa chinesa substitui tokens de texto por \u201ctokens visuais\u201d, t\u00e9cnica que pode reduzir a perda de coer\u00eancia em grandes modelos de linguagem<\/p>","protected":false},"author":10,"featured_media":12896,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[35],"tags":[13],"class_list":["post-12895","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-ti","tag-sindical"],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO plugin v27.8 - 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