{"id":14428,"date":"2026-01-13T15:31:06","date_gmt":"2026-01-13T18:31:06","guid":{"rendered":"https:\/\/fenati.org.br\/?p=14428"},"modified":"2026-01-14T09:54:08","modified_gmt":"2026-01-14T12:54:08","slug":"humanizacao-inteligencia-artificial-reduzir-eficacia","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/homolog.fenati.org.br\/en\/humanizacao-inteligencia-artificial-reduzir-eficacia\/","title":{"rendered":"Humaniza\u00e7\u00e3o da intelig\u00eancia artificial pode reduzir sua efic\u00e1cia"},"content":{"rendered":"

Intelig\u00eancia artificial –<\/strong> A ado\u00e7\u00e3o de sistemas de intelig\u00eancia artificial (IA<\/a>) com linguagem cada vez mais pr\u00f3xima da humana tem despertado um debate entre desenvolvedores e usu\u00e1rios: tornar a IA mais \u201camig\u00e1vel\u201d aumenta, de fato, sua capacidade de influ\u00eancia? Um novo estudo do Georgia Institute of Technology sugere que n\u00e3o \u2013 sobretudo em situa\u00e7\u00f5es que exigem obedi\u00eancia, conformidade ou seguran\u00e7a.<\/p>\n

De acordo com a pesquisa, agentes de IA com comunica\u00e7\u00e3o mais humanizada tendem a ser vistos como mais simp\u00e1ticos, mas suas recomenda\u00e7\u00f5es s\u00e3o menos seguidas do que as de sistemas com tom mais mec\u00e2nico. O resultado contraria parte das teorias cl\u00e1ssicas sobre influ\u00eancia social e levanta implica\u00e7\u00f5es importantes para setores em que a coopera\u00e7\u00e3o humana \u00e9 decisiva, como ve\u00edculos aut\u00f4nomos e tecnologias assistivas.<\/p>\n

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O trabalho foi conduzido por Sidney Scott-Sharoni, rec\u00e9m-doutora pela School of Psychology do Georgia Tech. Ao longo de quatro experimentos, a pesquisadora analisou como diferentes estilos de comunica\u00e7\u00e3o adotados por agentes artificiais interferem no comportamento das pessoas.<\/p>\n

No primeiro experimento, volunt\u00e1rios respondiam a perguntas de conhecimento geral, visualizavam a resposta sugerida por uma IA e decidiam se manteriam ou alterariam sua escolha. A hip\u00f3tese inicial era de que agentes mais humanizados teriam maior poder de persuas\u00e3o. O efeito observado, por\u00e9m, foi inverso: quanto mais humano o agente parecia, menor a probabilidade de o participante mudar sua resposta.<\/p>\n

Segundo Scott-Sharoni, apesar de os agentes humanizados receberem avalia\u00e7\u00f5es mais favor\u00e1veis, isso n\u00e3o resultou em maior ades\u00e3o \u00e0s recomenda\u00e7\u00f5es. \u201cAs pessoas gostaram mais desses agentes, mas isso n\u00e3o se traduziu em comportamento\u201d, afirmou a pesquisadora.<\/p>\n

O mesmo padr\u00e3o apareceu no segundo experimento, que envolveu dilemas morais. Os participantes precisavam decidir, por exemplo, qual atitude tomar ao perceber que haviam sido cobrados a menos em um restaurante, ap\u00f3s ouvir a orienta\u00e7\u00e3o de um agente de voz com caracter\u00edsticas humanas ou rob\u00f3ticas.<\/p>\n

Mais uma vez, as recomenda\u00e7\u00f5es do agente com tom rob\u00f3tico foram mais seguidas, mesmo que ele fosse considerado menos agrad\u00e1vel. A repeti\u00e7\u00e3o do resultado levou a equipe a investigar por que avalia\u00e7\u00f5es subjetivas positivas n\u00e3o se convertiam em maior influ\u00eancia pr\u00e1tica.<\/p>\n

Os dados apontam para o chamado vi\u00e9s de automa\u00e7\u00e3o \u2013 a tend\u00eancia humana de perceber m\u00e1quinas como mais objetivas, neutras e imparciais do que pessoas. No terceiro experimento, inspirado no dilema do prisioneiro, os participantes jogaram contra um agente de IA e precisavam optar entre cooperar ou retaliar.<\/p>\n

Quando interagiam com agentes mais humanizados, os participantes reduziram gradualmente o n\u00edvel de coopera\u00e7\u00e3o, sobretudo ap\u00f3s falhas do sistema. J\u00e1 diante de agentes com comunica\u00e7\u00e3o mais rob\u00f3tica, a coopera\u00e7\u00e3o se manteve mais est\u00e1vel ao longo do tempo, sinalizando maior toler\u00e2ncia e confian\u00e7a na suposta neutralidade da m\u00e1quina.<\/p>\n

O quarto e \u00faltimo experimento envolveu uma simula\u00e7\u00e3o de carro aut\u00f4nomo, considerada a situa\u00e7\u00e3o mais pr\u00f3xima de um contexto real de risco. Nesse cen\u00e1rio, os participantes n\u00e3o obedeceram de forma consistente a nenhum dos dois tipos de agentes. Ainda assim, os sistemas com comunica\u00e7\u00e3o mais humanizada voltaram a se mostrar menos eficazes para orientar o comportamento dos usu\u00e1rios.<\/p>\n

Em conjunto, os resultados refor\u00e7am a hip\u00f3tese de que a humaniza\u00e7\u00e3o excessiva da IA pode atrapalhar seu desempenho em contextos nos quais seguran\u00e7a e conformidade s\u00e3o essenciais.<\/p>\n

Impactos para o design de sistemas de IA<\/h4>\n

Para os pesquisadores, o estudo demonstra que atender \u00e0s prefer\u00eancias do usu\u00e1rio n\u00e3o significa, necessariamente, desenvolver sistemas mais eficazes ou mais seguros. A defini\u00e7\u00e3o do tom, da linguagem e da personalidade da IA deve levar em conta a fun\u00e7\u00e3o que ela exerce na intera\u00e7\u00e3o com humanos.<\/p>\n

Bruce Walker, professor de psicologia e computa\u00e7\u00e3o interativa no Georgia Tech e orientador de Scott-Sharoni, destaca que muitas pessoas constroem rela\u00e7\u00f5es de confian\u00e7a com agentes artificiais. Para ele, compreender como a IA se integra ao tecido social \u00e9 fundamental para criar sistemas que realmente ampliem a atua\u00e7\u00e3o humana. Segundo Walker, o trabalho de Scott-Sharoni oferece uma contribui\u00e7\u00e3o relevante para esse entendimento, sobretudo em aplica\u00e7\u00f5es consideradas cr\u00edticas.<\/p>\n

(Com informa\u00e7\u00f5es de Olhar Digital)<\/strong><\/em>
\n(Foto: Reprodu\u00e7\u00e3o\/Freepik)<\/strong><\/em><\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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