{"id":14832,"date":"2026-01-26T16:38:57","date_gmt":"2026-01-26T19:38:57","guid":{"rendered":"https:\/\/fenati.org.br\/?p=14832"},"modified":"2026-01-27T10:24:46","modified_gmt":"2026-01-27T13:24:46","slug":"agentes-de-ia-ainda-falham-mais-70-tarefas","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/homolog.fenati.org.br\/en\/agentes-de-ia-ainda-falham-mais-70-tarefas\/","title":{"rendered":"Agentes de IA ainda falham em mais de 70% das tarefas de alto n\u00edvel profissional"},"content":{"rendered":"<p><strong>Agentes de IA &#8211;<\/strong> Uma nova pesquisa indica que agentes de <a href=\"https:\/\/pt.wikipedia.org\/wiki\/Intelig%C3%AAncia_artificial\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">intelig\u00eancia artificial<\/a> ainda est\u00e3o longe de substituir profissionais humanos em \u00e1reas especializadas. De acordo com o estudo, os modelos dispon\u00edveis atualmente n\u00e3o conseguem realizar com precis\u00e3o mais de 30% das tarefas t\u00edpicas de consultores de gest\u00e3o, analistas de investimentos e advogados corporativos.<\/p>\n<p>O levantamento foi conduzido pela empresa Mercor, especializada em recrutamento de profissionais e treinamento de dados. A iniciativa resultou na cria\u00e7\u00e3o de um novo indicador de desempenho, batizado de AI Productivity Index for Agents (APEX-Agents), desenvolvido para medir a capacidade pr\u00e1tica dos agentes de IA em atividades profissionais.<\/p>\n<p><a href=\"https:\/\/fenati.org.br\/internet-deixa-espaco-comum-geracoes-dividem\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"><strong>LEIA: Internet deixa de ser espa\u00e7o comum e gera\u00e7\u00f5es se dividem entre plataformas<\/strong><\/a><\/p>\n<p>Nos testes voltados \u00e0 atua\u00e7\u00e3o de analistas de investimentos, o melhor desempenho foi registrado pelo GPT-5.2, da OpenAI, que obteve 27,3% de acertos. O mesmo modelo liderou as tarefas de consultoria de gest\u00e3o, com 22,7% de respostas corretas. J\u00e1 nos testes relacionados a atividades jur\u00eddicas, o destaque ficou com o Gemini 3 Flash, do Google, que alcan\u00e7ou 25,9%.<\/p>\n<p>Segundo os respons\u00e1veis pelo estudo, os resultados baixos est\u00e3o relacionados ao formato do benchmark. Diferentemente de outros testes, o APEX-Agents utiliza comandos elaborados por profissionais reais, o que aumenta o n\u00edvel de complexidade das tarefas. Em muitos casos, os agentes de IA forneceram respostas incorretas ou n\u00e3o conseguiram responder.<\/p>\n<p>\u201cUma das grandes mudan\u00e7as desse benchmark \u00e9 que n\u00f3s constru\u00edmos um ambiente completo, modelado de acordo com servi\u00e7os profissionais\u201d, afirma Brendan Foody, CEO da Mercor e um dos autores da pesquisa.<\/p>\n<p>De acordo com Foody, o principal desafio est\u00e1 na necessidade de reunir informa\u00e7\u00f5es dispersas em diferentes contextos e ferramentas, algo comum no trabalho humano. \u201cN\u00f3s trabalhamos sem que algu\u00e9m nos d\u00ea todo o contexto em um \u00fanico lugar. Na vida real, voc\u00ea opera com o Slack, o Google Drive e todas essas ferramentas\u201d, explica.<\/p>\n<p>As quest\u00f5es utilizadas nos testes foram disponibilizadas publicamente e exigem alto grau de especializa\u00e7\u00e3o. Um dos exemplos envolve a an\u00e1lise de um caso em que dados pessoais de cidad\u00e3os europeus foram transferidos para servidores nos Estados Unidos, levando em conta tanto as pol\u00edticas internas da empresa quanto a legisla\u00e7\u00e3o de privacidade da Uni\u00e3o Europeia.<\/p>\n<p>Embora esse tipo de tarefa seja desafiador at\u00e9 para profissionais experientes, os pesquisadores defendem que avalia\u00e7\u00f5es desse n\u00edvel s\u00e3o essenciais para medir se os agentes de IA t\u00eam condi\u00e7\u00f5es reais de substituir trabalhadores humanos.\u201d Acho que esse \u00e9 o assunto mais importante na economia. O benchmark reflete bem o trabalho real que essas pessoas fazem\u2019\u2019, afirma o CEO da Mercor.<\/p>\n<p><em><strong>(Com informa\u00e7\u00f5es de Tecnoblog)<\/strong><\/em><br \/>\n<em><strong>(Foto: Reprodu\u00e7\u00e3o\/Freepik)<\/strong><\/em><\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Testes mostram limita\u00e7\u00f5es de modelos da OpenAI, do Google e de outras empresas em atividades complexas do mundo real<\/p>","protected":false},"author":6,"featured_media":14833,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[35],"tags":[13],"class_list":["post-14832","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-ti","tag-sindical"],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO plugin v27.8 - https:\/\/yoast.com\/product\/yoast-seo-wordpress\/ -->\n<title>Agentes de IA ainda falham em mais de 70% das tarefas de alto n\u00edvel profissional - 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