{"id":15069,"date":"2026-02-03T14:46:36","date_gmt":"2026-02-03T17:46:36","guid":{"rendered":"https:\/\/fenati.org.br\/?p=15069"},"modified":"2026-02-03T15:42:46","modified_gmt":"2026-02-03T18:42:46","slug":"wi-fi-individuos-sem-cameras-luz-microfones","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/homolog.fenati.org.br\/en\/wi-fi-individuos-sem-cameras-luz-microfones\/","title":{"rendered":"Wi-Fi \u00e9 capaz de reconhecer indiv\u00edduos sem c\u00e2meras, luz ou microfones"},"content":{"rendered":"

Wi-Fi –<\/strong> A tecnologia de Wi-Fi<\/a> deixou de servir apenas para conectar dispositivos \u00e0 internet e passou a assumir um novo papel: o de sensor capaz de detectar movimentos e identificar pessoas dentro de ambientes fechados, mesmo sem o uso de c\u00e2meras, microfones ou contato visual direto.<\/p>\n

Pesquisadores da Sapienza University of Rome<\/em>, na It\u00e1lia, publicaram em agosto de 2025 um estudo descrevendo um sistema experimental chamado WhoFi, capaz de reconhecer indiv\u00edduos por meio da forma como seus corpos interferem na propaga\u00e7\u00e3o dos sinais sem fio. A tecnologia analisa como as ondas de r\u00e1dio s\u00e3o distorcidas ao atravessar o corpo humano e transforma essas varia\u00e7\u00f5es em uma esp\u00e9cie de assinatura biom\u00e9trica \u00fanica.<\/p>\n

LEIA: Pesquisa mostra avan\u00e7o do desgaste emocional e v\u00ednculo pouco saud\u00e1vel dos brasileiros com o trabalho<\/strong><\/a><\/p>\n

Segundo os autores, o sistema atingiu uma taxa de acerto de 95,5% na diferencia\u00e7\u00e3o de pessoas em ambientes internos, inclusive com paredes no caminho e independentemente de ilumina\u00e7\u00e3o ou visibilidade. Isso ocorre porque o sinal de Wi-Fi interage n\u00e3o apenas com a superf\u00edcie do corpo, mas tamb\u00e9m com estruturas internas, como ossos e tecidos, gerando padr\u00f5es espec\u00edficos para cada indiv\u00edduo.<\/p>\n

Na pr\u00e1tica, roteadores modernos j\u00e1 conseguem perceber quando o sinal \u00e9 interrompido por pessoas ou at\u00e9 por animais dom\u00e9sticos, enviando notifica\u00e7\u00f5es em tempo real. Com o apoio de algoritmos avan\u00e7ados de aprendizado de m\u00e1quina, esses dispositivos podem identificar e acompanhar movimentos humanos sem recorrer a sistemas tradicionais de vigil\u00e2ncia visual.<\/p>\n

Os pesquisadores argumentam que, por n\u00e3o utilizar imagens, a tecnologia seria menos invasiva do que c\u00e2meras. Al\u00e9m disso, a capacidade de \u201cenxergar\u201d dentro de ambientes fechados abre possibilidades de uso positivo, como o monitoramento de idosos, a detec\u00e7\u00e3o de quedas e o aux\u00edlio em opera\u00e7\u00f5es de resgate.<\/p>\n

Especialistas em privacidade, no entanto, avaliam o avan\u00e7o com cautela. Em um contexto j\u00e1 marcado pela presen\u00e7a constante de sensores, c\u00e2meras e rastreamento digital, a ideia de monitoramento invis\u00edvel dentro de resid\u00eancias levanta novos questionamentos \u00e9ticos, especialmente sobre o rastreamento de h\u00e1bitos cotidianos.<\/p>\n

Operadoras de internet j\u00e1 admitem que dados de movimenta\u00e7\u00e3o captados por esse tipo de tecnologia podem ser compartilhados com autoridades em casos de investiga\u00e7\u00f5es oficiais. Embora o WhoFi ainda esteja restrito ao ambiente acad\u00eamico, o projeto segue uma tend\u00eancia comum no setor tecnol\u00f3gico: pesquisas que come\u00e7am em laborat\u00f3rio e, com o tempo, chegam ao mercado.<\/p>\n

(Com informa\u00e7\u00f5es de Tecmundo)<\/strong><\/em>
\n(Foto: Reprodu\u00e7\u00e3o\/Freepik)<\/strong><\/em><\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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