{"id":15956,"date":"2026-03-04T14:43:40","date_gmt":"2026-03-04T17:43:40","guid":{"rendered":"https:\/\/fenati.org.br\/?p=15956"},"modified":"2026-03-04T17:57:45","modified_gmt":"2026-03-04T20:57:45","slug":"data-centers-de-ia-conseguem-operar-menos-energia","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/homolog.fenati.org.br\/en\/data-centers-de-ia-conseguem-operar-menos-energia\/","title":{"rendered":"Data centers de IA conseguem operar com menos energia, mostra estudo"},"content":{"rendered":"

Data centers de IA –<\/strong> Um dos grandes debates em torno do avan\u00e7o da intelig\u00eancia artificial est\u00e1 relacionado ao alto consumo de recursos ambientais pelos data centers<\/a> dedicados a essa tecnologia. O uso intensivo de energia e \u00e1gua tem gerado preocupa\u00e7\u00e3o por seus impactos no meio ambiente e pelas press\u00f5es impostas a sistemas el\u00e9tricos.<\/p>\n

Nos Estados Unidos e na Europa, por exemplo, as redes j\u00e1 enfrentam forte demanda provocada por esses centros de processamento, que operam com carga excessiva. Esse cen\u00e1rio amplia o temor de que a expans\u00e3o da IA exija refor\u00e7os estruturais nas redes de distribui\u00e7\u00e3o.<\/p>\n

LEIA: GPS sofre apag\u00e3o no Oriente M\u00e9dio com ataques de interfer\u00eancia<\/strong><\/a><\/p>\n

Um estudo conduzido no Reino Unido, no entanto, sugere que esse modelo pode ser mais flex\u00edvel do que se imaginava. Em um teste com participa\u00e7\u00e3o da Nvidia, operadores de um data center em Londres reduziram o consumo de energia em quase um ter\u00e7o aproximadamente um minuto ap\u00f3s receberem um sinal da rede el\u00e9trica.<\/p>\n

O experimento tamb\u00e9m mostrou que, em tempo real, um data center de IA conseguiu diminuir sua demanda em 10% durante dez horas. Segundo os resultados, as cargas de trabalho podem ser ajustadas rapidamente, para cima ou para baixo, conforme as condi\u00e7\u00f5es do sistema el\u00e9trico.<\/p>\n

Isso indica que essas iniciativas n\u00e3o precisariam operar com fornecimento excessivo e permanente. Em vez disso, poderiam acompanhar as necessidades da rede, reduzindo consumo em momentos de sobrecarga ou absorvendo excedentes de energia renov\u00e1vel quando dispon\u00edveis.<\/p>\n

A introdu\u00e7\u00e3o desse modelo traria impactos estruturais. Caso as operadoras aceitassem limitar o consumo nos hor\u00e1rios de pico, as redes n\u00e3o precisariam ser estendidas para atender continuamente \u00e0 demanda m\u00e1xima. Isso poderia reduzir custos e encurtar o tempo necess\u00e1rio para novas conex\u00f5es.<\/p>\n

\u201cGostar\u00edamos muito de chegar a um ponto em que possamos conectar clientes \u00e0 rede em dois anos, e isso faz parte desse objetivo\u201d, afirmou o presidente da National Grid Partners, Steve Smith, que participou do teste ao lado da Nvidia e outras.<\/p>\n

A discuss\u00e3o ganha relev\u00e2ncia em um contexto de expans\u00e3o global da infraestrutura de tecnologia. No Brasil, diversos data centers j\u00e1 est\u00e3o em opera\u00e7\u00e3o ou pr\u00f3ximos de iniciar atividades, enquanto outros projetos avan\u00e7am do papel para a vida real.<\/p>\n

Reduzir a carga em determinados momentos surge como alternativa para enfrentar os obst\u00e1culos vinculado a energia. Ainda assim, convencer operadoras e empresas a adotarem esse modelo pode n\u00e3o ser f\u00e1cil, uma vez que afetaria o consumo e a rotina da popula\u00e7\u00e3o e dos demais setores da economia.<\/p>\n

(Com informa\u00e7\u00f5es de Tecmundo)<\/strong><\/em>
\n(Foto: Reprodu\u00e7\u00e3o\/Freepik\/DC Studio)<\/strong><\/em><\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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