{"id":16198,"date":"2026-03-10T17:02:15","date_gmt":"2026-03-10T20:02:15","guid":{"rendered":"https:\/\/fenati.org.br\/?p=16198"},"modified":"2026-03-11T09:26:02","modified_gmt":"2026-03-11T12:26:02","slug":"avanco-da-ia-generativa-logica-mercado-software","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/homolog.fenati.org.br\/en\/avanco-da-ia-generativa-logica-mercado-software\/","title":{"rendered":"Avan\u00e7o da IA generativa muda l\u00f3gica do mercado de software corporativo"},"content":{"rendered":"

Avan\u00e7o da IA –<\/strong> O avan\u00e7o da intelig\u00eancia artificial generativa come\u00e7a a provocar mudan\u00e7as silenciosas, mas profundas, na economia do software<\/a> corporativo. Com ferramentas capazes de gerar aplica\u00e7\u00f5es completas em poucas horas, algumas empresas passam a questionar se ainda vale a pena pagar por plataformas prontas.<\/p>\n

Uma an\u00e1lise publicada pela Forrester aponta que a redu\u00e7\u00e3o dr\u00e1stica no custo de desenvolvimento pode alterar a l\u00f3gica de consumo de software nas organiza\u00e7\u00f5es. O pesquisador Frederic Giron relata um epis\u00f3dio que ilustra esse movimento emergente.<\/p>\n

LEIA: Nova tecnologia no SUS reduz em anos a espera por diagn\u00f3stico de doen\u00e7as raras<\/strong><\/a><\/p>\n

Durante um encontro de desenvolvedores em Hong Kong, ele conversou com o diretor de uma empresa de eletr\u00f4nicos com cerca de 70 funcion\u00e1rios que decidiu substituir praticamente todo o seu conjunto de softwares corporativos por sistemas criados com intelig\u00eancia artificial (IA).<\/p>\n

Segundo o relato, a companhia iniciou a reconstru\u00e7\u00e3o de diversas aplica\u00e7\u00f5es internas, incluindo ERP, sistemas de recursos humanos, CRM, helpdesk e at\u00e9 plataformas de e-commerce, utilizando modelos de IA e ferramentas de programa\u00e7\u00e3o automatizada. A infraestrutura foi baseada em modelos da Anthropic e sistemas de gera\u00e7\u00e3o de c\u00f3digo, consumindo cerca de 250 milh\u00f5es de tokens por dia.<\/p>\n

A decis\u00e3o come\u00e7ou como uma tentativa de reduzir despesas. Ao eliminar licen\u00e7as de software e taxas de plataformas SaaS, a empresa conseguiu cortar custos mensais em dezenas de milhares de d\u00f3lares. No entanto, o executivo relatou que o principal ganho acabou sendo a velocidade de desenvolvimento.<\/p>\n

Em um mercado de hardware altamente competitivo, no qual novos produtos podem ser rapidamente copiados por concorrentes, responder com agilidade pode ser determinante. Ao desenvolver ferramentas totalmente alinhadas aos seus fluxos internos, a empresa passou a operar com menos fric\u00e7\u00e3o do que quando utilizava softwares padronizados voltados para milhares de clientes.<\/p>\n

IA muda a forma de construir sistemas<\/strong><\/p>\n

Um dos exemplos citados por Giron envolve a cria\u00e7\u00e3o de um sistema de gest\u00e3o de recursos humanos. Em vez de contratar fornecedores ou iniciar um processo de avalia\u00e7\u00e3o de plataformas dispon\u00edveis no mercado, o executivo pediu que a gerente de RH descrevesse suas rotinas e processos em uma entrevista com um modelo de IA.<\/p>\n

Durante cerca de duas horas, o sistema registrou informa\u00e7\u00f5es sobre controle de presen\u00e7a, gest\u00e3o de f\u00e9rias, integra\u00e7\u00e3o de novos funcion\u00e1rios e gera\u00e7\u00e3o de relat\u00f3rios internos. A partir desse material, a intelig\u00eancia artificial estruturou os requisitos do sistema e organizou as tarefas de desenvolvimento em um quadro de trabalho.<\/p>\n

Dois dias depois, a empresa j\u00e1 possu\u00eda um sistema funcional.<\/p>\n

Para o analista da Forrester, o epis\u00f3dio revela uma mudan\u00e7a estrutural: criar software est\u00e1 se tornando cada vez mais r\u00e1pido e barato. O verdadeiro desafio passa a ser definir o que realmente precisa ser constru\u00eddo.<\/p>\n

Segundo ele, muitas organiza\u00e7\u00f5es ainda n\u00e3o possuem uma vis\u00e3o clara de seus pr\u00f3prios processos internos. Empresas capazes de enxergar suas opera\u00e7\u00f5es como fluxos de decis\u00f5es, tarefas e intera\u00e7\u00f5es t\u00eam mais facilidade para transformar essas atividades em aplica\u00e7\u00f5es digitais.<\/p>\n

Giron descreve essa abordagem como o conceito de \u201cneg\u00f3cio como software\u201d, em que os sistemas passam a refletir diretamente a forma como a organiza\u00e7\u00e3o funciona.<\/p>\n

Press\u00e3o crescente sobre empresas de SaaS<\/strong><\/p>\n

Essa transforma\u00e7\u00e3o pode gerar impactos relevantes para empresas que comercializam software corporativo por meio de assinaturas.<\/p>\n

Aplica\u00e7\u00f5es que oferecem principalmente automa\u00e7\u00e3o de fluxos de trabalho simples ou configura\u00e7\u00f5es b\u00e1sicas podem enfrentar maior press\u00e3o competitiva. Se usu\u00e1rios conseguem reproduzir grande parte do valor dessas ferramentas em poucos dias utilizando intelig\u00eancia artificial, o argumento para pagar licen\u00e7as recorrentes tende a enfraquecer.<\/p>\n

Por outro lado, plataformas que incorporam conhecimento profundo de setores espec\u00edficos, como regras regulat\u00f3rias, conformidade jur\u00eddica ou pr\u00e1ticas consolidadas de mercado, ainda possuem espa\u00e7o para preservar sua relev\u00e2ncia.<\/p>\n

Sistemas complexos de gest\u00e3o corporativa, por exemplo, costumam incorporar anos de experi\u00eancia acumulada em diferentes mercados e jurisdi\u00e7\u00f5es. Esse tipo de conhecimento especializado \u00e9 mais dif\u00edcil de reproduzir rapidamente com ferramentas automatizadas.<\/p>\n

Ainda assim, Giron alerta que a press\u00e3o competitiva sobre o setor deve aumentar \u00e0 medida que o custo de gera\u00e7\u00e3o de c\u00f3digo continua caindo.<\/p>\n

Novos desafios para l\u00edderes de tecnologia<\/strong><\/p>\n

Para CIOs e l\u00edderes de tecnologia, o avan\u00e7o da IA na cria\u00e7\u00e3o de software tamb\u00e9m abre um novo conjunto de desafios.<\/p>\n

Um dos principais pontos \u00e9 a governan\u00e7a. Aplica\u00e7\u00f5es geradas automaticamente por intelig\u00eancia artificial podem entrar em produ\u00e7\u00e3o sem que haja clareza sobre responsabilidade, manuten\u00e7\u00e3o ou riscos de seguran\u00e7a.<\/p>\n

Outro desafio envolve o chamado \u201cd\u00e9bito t\u00e9cnico\u201d. Sistemas criados rapidamente podem funcionar no curto prazo, mas se tornar dif\u00edceis de manter caso ningu\u00e9m compreenda plenamente como o c\u00f3digo foi produzido.<\/p>\n

Nesse cen\u00e1rio, Giron sugere que CIOs revisem seus portf\u00f3lios de aplica\u00e7\u00f5es para identificar sistemas cujo valor est\u00e1 concentrado principalmente na automa\u00e7\u00e3o de processos simples. Essas ferramentas podem ser candidatas \u00e0 substitui\u00e7\u00e3o ou reconstru\u00e7\u00e3o com apoio de IA.<\/p>\n

Al\u00e9m disso, as organiza\u00e7\u00f5es precisar\u00e3o desenvolver novas capacidades internas para mapear seus pr\u00f3prios processos e decidir quais atividades devem ser padronizadas e quais exigem customiza\u00e7\u00e3o.<\/p>\n

Segundo o analista, a velocidade da evolu\u00e7\u00e3o tecnol\u00f3gica pode criar um descompasso entre aquilo que j\u00e1 \u00e9 poss\u00edvel construir com intelig\u00eancia artificial e o que as empresas conseguem adotar com seguran\u00e7a.<\/p>\n

\u00c9 justamente nesse espa\u00e7o, entre a capacidade t\u00e9cnica e a maturidade organizacional, que deve ocorrer uma das pr\u00f3ximas grandes transforma\u00e7\u00f5es da ind\u00fastria de software corporativo.<\/p>\n

(Com informa\u00e7\u00f5es de It Forum)<\/strong><\/em><\/p>\n

(Foto: Reprodu\u00e7\u00e3o\/FreePik\/DcStudio)<\/strong><\/em><\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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