{"id":17172,"date":"2026-04-06T16:43:00","date_gmt":"2026-04-06T19:43:00","guid":{"rendered":"https:\/\/fenati.org.br\/?p=17172"},"modified":"2026-04-07T11:25:14","modified_gmt":"2026-04-07T14:25:14","slug":"mesmo-avancadas-ias-nao-superam-humanos-videogames","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/homolog.fenati.org.br\/en\/mesmo-avancadas-ias-nao-superam-humanos-videogames\/","title":{"rendered":"Mesmo avan\u00e7adas, IAs ainda n\u00e3o superam humanos em videogames"},"content":{"rendered":"

Videogames –<\/strong> O avan\u00e7o da intelig\u00eancia artificial (IA) nas \u00faltimas d\u00e9cadas tem sido frequentemente medido por seu desempenho em jogos. Um marco hist\u00f3rico ocorreu em 1997, quando o supercomputador Deep Blue, da IBM<\/a>, venceu o ent\u00e3o campe\u00e3o mundial de xadrez Garry Kasparov.<\/p>\n

Com o tempo, os sistemas evolu\u00edram e passaram a obter resultados impressionantes n\u00e3o apenas em jogos de tabuleiro, mas tamb\u00e9m em videogames. Ainda assim, em diversos t\u00edtulos, as m\u00e1quinas continuam atr\u00e1s dos jogadores humanos.<\/p>\n

LEIA: Falta de controle e press\u00e3o aceleram uso de IA no mundo corporativo<\/strong><\/a><\/p>\n

Limita\u00e7\u00f5es da IA<\/h4>\n

Pesquisa liderada por Julian Togelius, professor de ci\u00eancia da computa\u00e7\u00e3o da New York University, aponta que humanos conseguem aprender novos jogos com mais rapidez do que at\u00e9 mesmo as IAs mais avan\u00e7adas.<\/p>\n

Para os autores, essa diferen\u00e7a evidencia aspectos da cogni\u00e7\u00e3o humana que ainda n\u00e3o foram reproduzidos pelas m\u00e1quinas.<\/p>\n

O estudo destaca que, embora sejam altamente eficientes em tarefas espec\u00edficas, as IAs enfrentam dificuldades quando lidam com pequenas mudan\u00e7as no design ou nas regras de um jogo.<\/p>\n

Como proposta de teste, os pesquisadores sugerem que um modelo de IA seja capaz de jogar e vencer os 100 jogos mais populares da Steam ou da App Store, sem qualquer treinamento pr\u00e9vio e em um tempo compar\u00e1vel ao de um humano.
\nCaso esse objetivo seja alcan\u00e7ado, isso indicaria que a IA desenvolveu capacidades como criatividade, planejamento estrat\u00e9gico e abstra\u00e7\u00e3o, habilidades tipicamente humanas.<\/p>\n

Jogos s\u00e3o usados para aperfei\u00e7oar modelos<\/h4>\n

Os jogos desempenham um papel importante no desenvolvimento de sistemas de IA por apresentarem regras claras e objetivos bem definidos. No entanto, um modelo altamente eficiente em um jogo espec\u00edfico pode ter dificuldades quando precisa lidar com um t\u00edtulo totalmente novo.<\/p>\n

Essa limita\u00e7\u00e3o se torna ainda mais evidente em jogos modernos, especialmente aqueles com estruturas abertas e menos previs\u00edveis. Em t\u00edtulos como \u201cRed Dead Redemption\u201d, por exemplo, o sucesso n\u00e3o depende apenas de cumprir miss\u00f5es, mas tamb\u00e9m de interpretar comportamentos e tomar decis\u00f5es dentro de um contexto mais amplo.<\/p>\n

\u00c9 nesse ponto que os humanos levam vantagem: a capacidade de intui\u00e7\u00e3o e adapta\u00e7\u00e3o. Em jogos como \u201cMinecraft\u201d, uma IA pode at\u00e9 reconhecer a necessidade de saltar entre blocos, mas nem sempre compreende o conceito mais abstrato por tr\u00e1s dessa a\u00e7\u00e3o.<\/p>\n

Al\u00e9m disso, muitos jogos s\u00e3o projetados levando em conta habilidades humanas, como bom senso e percep\u00e7\u00e3o contextual. A bagagem de experi\u00eancias individuais dos jogadores se torna, assim, um diferencial importante, permitindo que humanos aprendam e se adaptem a novos jogos com mais rapidez, sem depender de treinamento intensivo.<\/p>\n

(Com informa\u00e7\u00f5es de Olhar Digital)<\/strong><\/em>
\n(Foto: Reprodu\u00e7\u00e3o\/Freepik\/DC Studio)<\/strong><\/em><\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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