{"id":17666,"date":"2026-04-17T15:45:57","date_gmt":"2026-04-17T18:45:57","guid":{"rendered":"https:\/\/fenati.org.br\/?p=17666"},"modified":"2026-04-22T09:41:07","modified_gmt":"2026-04-22T12:41:07","slug":"startups-deepfakes-treinar-ia-fraudes-digitais","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/homolog.fenati.org.br\/en\/startups-deepfakes-treinar-ia-fraudes-digitais\/","title":{"rendered":"Startups recorrem a deepfakes para treinar IA contra fraudes digitais"},"content":{"rendered":"

Deepfakes –<\/strong> Diante da escalada de fraudes digitais impulsionadas pela intelig\u00eancia artificial, uma nova estrat\u00e9gia de seguran\u00e7a vem ganhando espa\u00e7o: combater a tecnologia com ela mesma. Startups como Reality Defender, Pindrop e GetReal passaram a desenvolver seus pr\u00f3prios deepfakes para treinar sistemas capazes de identificar conte\u00fados manipulados em \u00e1udio e v\u00eddeo.<\/p>\n

A iniciativa busca proteger principalmente grandes corpora\u00e7\u00f5es, alvo frequente de golpes que utilizam clonagem de voz e imagem para autorizar transa\u00e7\u00f5es financeiras il\u00edcitas. Segundo o site The Verge, esse tipo de fraude pode resultar em preju\u00edzos superiores a US$ 1 milh\u00e3o (aproximadamente R$ 5 milh\u00f5es) em uma \u00fanica opera\u00e7\u00e3o.<\/p>\n

LEIA: Expans\u00e3o da IA impulsiona investimentos das big techs em energia nuclear<\/strong><\/a><\/p>\n

O avan\u00e7o desse setor acompanha a populariza\u00e7\u00e3o de ferramentas de IA generativa, que reduziram drasticamente as barreiras t\u00e9cnicas para a cria\u00e7\u00e3o de conte\u00fados falsos. Com isso, o uso de deepfakes, \u00e1udios e imagens extremamente realistas criados para imitar pessoas, deixou de ser uma curiosidade tecnol\u00f3gica e passou a representar um risco concreto para empresas.<\/p>\n

Para enfrentar o problema, a Reality Defender aposta em um \u201cmodelo baseado em infer\u00eancia\u201d, estruturado sob a l\u00f3gica de \u201caluno e professor\u201d. Nesse sistema, a intelig\u00eancia artificial \u00e9 treinada com grandes volumes de arquivos reais e manipulados, aprendendo a identificar padr\u00f5es e inconsist\u00eancias.<\/p>\n

Segundo o CTO da empresa, Alex Lisle, esse m\u00e9todo permite que o software reconhe\u00e7a falhas que seriam impercept\u00edveis ao olho ou ao ouvido humano. Testes pr\u00e1ticos mostram que, embora ainda existam limita\u00e7\u00f5es, especialmente na tentativa de enganar familiares pr\u00f3ximos, a tecnologia j\u00e1 \u00e9 suficientemente avan\u00e7ada para ludibriar colegas de trabalho e at\u00e9 sistemas banc\u00e1rios.<\/p>\n

Em ambiente controlado, experimentos demonstraram que apenas nove segundos de \u00e1udio, combinados com dados coletados em redes sociais, s\u00e3o suficientes para criar um agente de IA capaz de manter conversas em tempo real com alto n\u00edvel de credibilidade.<\/p>\n

Apesar dos avan\u00e7os, h\u00e1 um desafio t\u00e9cnico relevante: equilibrar velocidade e qualidade. Deepfakes de \u00e1udio que respondem instantaneamente tendem a apresentar menor nitidez sonora, enquanto vers\u00f5es mais fi\u00e9is exigem maior tempo de processamento, o que dificulta seu uso em intera\u00e7\u00f5es ao vivo.<\/p>\n

Enquanto isso, o cen\u00e1rio de crimes cibern\u00e9ticos evolui rapidamente e j\u00e1 opera em escala industrial. Fraudadores utilizam modelos de linguagem para mapear estruturas organizacionais completas, coletando informa\u00e7\u00f5es em plataformas como LinkedIn<\/a>, TikTok e Facebook. A partir desses dados, constroem perfis detalhados de funcion\u00e1rios e realizam ataques coordenados.<\/p>\n

A Pindrop tamb\u00e9m identificou um aumento no uso de \u201cm\u00e1scaras digitais\u201d em entrevistas de emprego e reuni\u00f5es virtuais. Nesses casos, golpistas utilizam IA para alterar suas fei\u00e7\u00f5es em tempo real, assumindo identidades falsas. T\u00e9cnicas simples de verifica\u00e7\u00e3o, como pedir movimentos que causem falhas visuais, j\u00e1 n\u00e3o s\u00e3o mais eficazes.<\/p>\n

Os sistemas atuais conseguem reproduzir m\u00e3os e movimentos complexos sem distor\u00e7\u00f5es percept\u00edveis, tornando a manipula\u00e7\u00e3o praticamente invis\u00edvel.<\/p>\n

Para especialistas ouvidos pelo The Verge, a tend\u00eancia \u00e9 que ferramentas de detec\u00e7\u00e3o se tornem cada vez mais integradas ao cotidiano digital. Assim como os antiv\u00edrus, essas solu\u00e7\u00f5es devem ser incorporadas diretamente a navegadores e provedores de e-mail, permitindo que arquivos e comunica\u00e7\u00f5es sejam analisados automaticamente antes de chegarem ao usu\u00e1rio.<\/p>\n

A expectativa \u00e9 que essa camada de prote\u00e7\u00e3o funcione como uma barreira nativa contra fraudes e desinforma\u00e7\u00e3o, em um cen\u00e1rio onde distinguir o real do manipulado se torna um desafio crescente.<\/p>\n

 <\/p>\n

(Com informa\u00e7\u00f5es de Olhar Digital)<\/em><\/strong><\/p>\n

(Foto: Reprodu\u00e7\u00e3o\/Freepik\/tynza)<\/em><\/strong><\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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