{"id":17875,"date":"2026-04-27T10:27:01","date_gmt":"2026-04-27T13:27:01","guid":{"rendered":"https:\/\/fenati.org.br\/?p=17875"},"modified":"2026-04-27T11:21:23","modified_gmt":"2026-04-27T14:21:23","slug":"modelos-protagonismo-chines-disputa-por-ia","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/homolog.fenati.org.br\/en\/modelos-protagonismo-chines-disputa-por-ia\/","title":{"rendered":"Modelos acess\u00edveis impulsionam protagonismo chin\u00eas na disputa por IA"},"content":{"rendered":"

Disputa por IA –<\/strong> Enquanto Anthropic, Google, Meta e OpenAI travam uma batalha intensa por investimentos, usu\u00e1rios, capacidade computacional, manchetes e contratos governamentais, a corrida pela supremacia na intelig\u00eancia artificial (IA<\/a>) pode ter um vencedor inesperado, e n\u00e3o \u00e9 nenhuma dessas gigantes americanas.<\/p>\n

Com dom\u00ednio crescente sobre modelos de c\u00f3digo aberto, sistemas de alta performance, forte presen\u00e7a no meio acad\u00eamico e custos competitivos para a era dos agentes, a China avan\u00e7ou discretamente para a lideran\u00e7a global.<\/p>\n

LEIA: Mais barato e potente, novo modelo da DeepSeek acirra disputa com EUA<\/strong><\/a><\/p>\n

O sinal mais claro disso veio do AI Index 2026, divulgado pela Universidade Stanford, na Calif\u00f3rnia, na semana passada. O documento constata que a lacuna de desempenho entre sistemas americanos e chineses simplesmente deixou de existir, com modelos dos dois pa\u00edses se revezando no topo dos rankings. Em mar\u00e7o deste ano, o modelo americano mais poderoso, o Claude Opus 4.6, da Anthropic, registrou no Chatbot Arena apenas 39 pontos a mais que o principal modelo chin\u00eas, o Dola-Seed-2.0 Preview, uma diferen\u00e7a de performance de apenas 2,7%. Em maio de 2023, essa mesma lacuna era de 31%, separando o americano GPT-4-0314 (1.310 pontos) do chin\u00eas ChatGLM-6B (1.000).<\/p>\n

O relat\u00f3rio aponta ainda que, em fevereiro do ano passado, a DeepSeek chegou a liderar a compara\u00e7\u00e3o. O mercado agora aguarda o impacto do V4, nova gera\u00e7\u00e3o da empresa lan\u00e7ada na \u00faltima sexta-feira, um teste para verificar se a companhia consegue repetir o \u00eaxito de 2025, quando surpreendeu o Vale do Sil\u00edcio ao apresentar resultados expressivos com investimentos significativamente menores que os das concorrentes americanas.<\/p>\n

Popularidade entre desenvolvedores<\/strong><\/p>\n

Mais do que m\u00e9tricas de desempenho, os modelos chineses est\u00e3o ganhando espa\u00e7o entre quem constr\u00f3i produtos e solu\u00e7\u00f5es com IA. O Qwen, fam\u00edlia de modelos criada pelo bra\u00e7o de computa\u00e7\u00e3o em nuvem do Alibaba, tornou-se o mais baixado no Hugging Face, plataforma global usada por desenvolvedores e empresas para compartilhar, testar e distribuir modelos, em janeiro deste ano, acumulando 700 milh\u00f5es de downloads. Em dezembro de 2025, a linha Qwen j\u00e1 havia ultrapassado, em volume, a soma dos oito modelos seguintes na lista, incluindo sistemas da Meta e da OpenAI.<\/p>\n

Embora os grandes lan\u00e7amentos das empresas americanas capturem a aten\u00e7\u00e3o da m\u00eddia ao sinalizar supostos avan\u00e7os futuros, a popularidade de um modelo entre desenvolvedores representa supremacia tecnol\u00f3gica no presente. A estrat\u00e9gia chinesa n\u00e3o aposta em produtos de impacto imediato ou grandes descobertas isoladas: aposta em fornecer a infraestrutura global da IA. Segundo o Hugging Face, outros 200 mil modelos de linguagem foram derivados do Qwen, superando o Llama, da Meta.<\/p>\n

\u201cA China n\u00e3o p\u00f5e todas as suas apostas na cria\u00e7\u00e3o de superintelig\u00eancia. Olha para aplica\u00e7\u00f5es pr\u00e1ticas, lidera no uso de IA em processos industriais e rob\u00f3tica. \u00c9 ci\u00eancia aplicada\u201d, afirma Claudia Trevisan, diretora executiva do Conselho Empresarial Brasil-China.<\/p>\n

A op\u00e7\u00e3o pelo ecossistema de c\u00f3digo aberto \u2014 adotada pelas principais IAs do pa\u00eds, como GLM, Kimi, DeepSeek, Qwen e MiniMax \u2014 permite que programadores de qualquer lugar do mundo utilizem tecnologia chinesa em suas aplica\u00e7\u00f5es. Na contram\u00e3o, empresas americanas como Meta e Alphabet, que apostaram no open source por anos, recuaram \u00e0 medida que a rivalidade se acirrou. A dona do Facebook lan\u00e7ou recentemente a fam\u00edlia Muse, sua primeira linha fechada, enquanto o Google deixou de disponibilizar seus melhores modelos publicamente. A China, ao ampliar sua influ\u00eancia sobre o ecossistema global, cria uma depend\u00eancia crescente de outros desenvolvedores e pa\u00edses em rela\u00e7\u00e3o \u00e0 sua arquitetura e padr\u00f5es tecnol\u00f3gicos.<\/p>\n

\u201cA peculiaridade da China \u00e9 ter um pensamento sist\u00eamico, enorme diferencial comparado a qualquer outra na\u00e7\u00e3o. Ao olhar para IA, pensa em como se tornar autossuficiente, cientificamente segura e capaz de projetar poder econ\u00f4mico e pol\u00edtico para fora das fronteiras\u201d, explica Luca Belli, coordenador do Centro de Tecnologia e Sociedade da FGV Direito Rio.<\/p>\n

Restri\u00e7\u00f5es como motor de inova\u00e7\u00e3o<\/strong><\/p>\n

Parte do avan\u00e7o chin\u00eas \u00e9 uma resposta direta ao protecionismo americano. Em 2022, sob o governo Joe Biden, os principais elos da cadeia de chips passaram a enfrentar restri\u00e7\u00f5es de venda para a China. A chamada “Regra de Produto Estrangeiro Direto” obriga empresas de outros pa\u00edses a seguir normas dos EUA sempre que seus produtos exportados cont\u00eam componentes americanos ou derivam de tecnologia do pa\u00eds, impedindo, por exemplo, que chips avan\u00e7ados fabricados pela TSMC, em Taiwan, cheguem livremente ao mercado chin\u00eas.<\/p>\n

Com a volta de Donald Trump \u00e0 presid\u00eancia em 2025, novas restri\u00e7\u00f5es atingiram empresas como a Nvidia, impedida de vender chips de ponta como o H200 \u00e0 China. Atualmente, as vendas dependem de autoriza\u00e7\u00f5es espec\u00edficas dos governos dos dois pa\u00edses.<\/p>\n

\u201cA experi\u00eancia que a China teve no primeiro governo Trump, que proibiu a exporta\u00e7\u00e3o de determinados chips para a Huawei, acendeu um alerta e convenceu a lideran\u00e7a do pa\u00eds de que eles t\u00eam de ser autossuficientes nas tecnologias fundamentais. A China ainda tem uma depend\u00eancia da importa\u00e7\u00e3o de semicondutores mais avan\u00e7ados, mas est\u00e1 conseguindo acelerar muito o desenvolvimento local\u201d, observa Claudia Trevisan.<\/p>\n

Para contornar as restri\u00e7\u00f5es, empresas chinesas desenvolveram seus pr\u00f3prios chips de IA, como o Huawei Ascend 910C e o Baidu M100. Mais do que isso, startups locais passaram a adotar novas arquiteturas para extrair mais efici\u00eancia computacional de hardware menos potente. Entre elas est\u00e1 a Mixture-of-Experts (MoE), que direciona o processamento apenas para as partes do modelo necess\u00e1rias em cada tarefa. Essa abordagem foi o elemento central da arquitetura do DeepSeek V3 no ano passado, tornando-o um marco da nova era da IA.<\/p>\n

O AI Index de 2026 usa a emiss\u00e3o de carbono no treinamento dos modelos para ilustrar essa efici\u00eancia. O DeepSeek emitiu 597 toneladas de CO2, contra 72.816 toneladas do Grok 4, da xAI de Elon Musk, e 8.930 toneladas do Llama 3.1, da Meta, este tamb\u00e9m de c\u00f3digo aberto.<\/p>\n

Pot\u00eancia cient\u00edfica em ascens\u00e3o<\/strong><\/p>\n

Para alcan\u00e7ar esse n\u00edvel de performance, a China precisou igualmente se consolidar como pot\u00eancia cient\u00edfica no campo da IA. O estudo de Stanford aponta que, entre os 100 artigos cient\u00edficos de IA mais citados no mundo em 2024, 46 eram americanos, mas os EUA est\u00e3o em decl\u00ednio nesse indicador. Em 2021, eram 64 publica\u00e7\u00f5es no top 100. A China saltou de 33 para 41 no mesmo per\u00edodo, passou a liderar no volume total de publica\u00e7\u00f5es e cita\u00e7\u00f5es, e ampliou sua vantagem em patentes: em 2024, 20,6% das cita\u00e7\u00f5es de artigos de IA no mundo e 74,24% das patentes na \u00e1rea eram chinesas.<\/p>\n

As gigantes americanas classificam parte desse avan\u00e7o como “roubo”. No in\u00edcio de abril, com apoio do governo dos EUA, OpenAI, Anthropic, Microsoft e Google se uniram em um f\u00f3rum para combater o que chamam de “destila\u00e7\u00e3o advers\u00e1ria”, pr\u00e1tica pela qual empresas chinesas enviariam comandos em texto para IAs americanas, copiariam os resultados e os utilizariam para treinar seus pr\u00f3prios modelos.<\/p>\n

Do ponto de vista financeiro, a compara\u00e7\u00e3o tamb\u00e9m revela uma assimetria not\u00e1vel. Em 2025, os EUA atra\u00edram US$ 285,9 bilh\u00f5es em aportes privados em IA, alta de 160% em um ano. A China levantou US$ 12,4 bilh\u00f5es no mesmo per\u00edodo em investimentos privados, mas conta com forte apoio estatal. Em 2024, Pequim anunciou um fundo p\u00fablico voltado para IA de US$ 138 bilh\u00f5es. Ainda assim, a compara\u00e7\u00e3o hist\u00f3rica entre o capital privado americano (US$ 757,3 bilh\u00f5es entre 2013 e 2025) e os fundos estatais chineses (US$ 184 bilh\u00f5es entre 2000 e 2023) no setor permanece bastante desigual.<\/p>\n

A vantagem dos tokens<\/strong><\/p>\n

Todo esse contexto posiciona a China favoravelmente na era dos agentes de IA, considerada a pr\u00f3xima onda da tecnologia. Um dos pilares do funcionamento desses agentes \u00e9 o consumo de tokens. Tarefas aut\u00f4nomas exigem volumes muito maiores do que os de chatbots convencionais: processar um livro pode consumir 30 mil tokens, enquanto tarefas de programa\u00e7\u00e3o com agentes podem rapidamente chegar a 20 milh\u00f5es. O custo por token processado torna-se, assim, um fator determinante para a viabilidade financeira de qualquer servi\u00e7o de IA.<\/p>\n

Nesse quesito, os modelos chineses levam vantagem. MiniMax e MoonShot cobram entre US$ 2 e US$ 3 por milh\u00e3o de tokens processados, enquanto a americana Anthropic cobra US$ 15 no Claude Sonnet 4.5. \u00c9 mais um fator que tem atra\u00eddo empresas e desenvolvedores para os modelos chineses: o MiniMax M2.5, por exemplo, cresceu 476% em uso apenas em mar\u00e7o.<\/p>\n

O custo do token \u00e9 a express\u00e3o mais tang\u00edvel da aposta chinesa: modelos abertos, efici\u00eancia conquistada \u00e0 revelia das restri\u00e7\u00f5es e um foco consistente em solu\u00e7\u00f5es cient\u00edficas e pr\u00e1ticas. Uma combina\u00e7\u00e3o que, de maneira discreta, redefiniu os termos da corrida global por intelig\u00eancia artificial.<\/p>\n

(Com informa\u00e7\u00f5es de O Globo)<\/strong><\/em><\/p>\n

(Foto: Reprodu\u00e7\u00e3o\/Freepik\/DC Studio)<\/strong><\/em><\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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