{"id":18474,"date":"2026-05-08T16:50:47","date_gmt":"2026-05-08T19:50:47","guid":{"rendered":"https:\/\/fenati.org.br\/?p=18474"},"modified":"2026-05-18T09:21:56","modified_gmt":"2026-05-18T12:21:56","slug":"novo-sistema-promete-revolucionar-data-centers","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/homolog.fenati.org.br\/en\/novo-sistema-promete-revolucionar-data-centers\/","title":{"rendered":"Novo sistema promete revolucionar o resfriamento de data centers"},"content":{"rendered":"

Data centers –<\/strong> Pesquisadores desenvolveram uma nova tecnologia que pode diminuir de forma significativa o consumo de energia em data centers. A inova\u00e7\u00e3o utiliza placas de cobre com microestruturas inspiradas em formas encontradas na natureza e surge em meio ao crescimento acelerado da intelig\u00eancia artificial<\/a>, que ampliou enormemente a demanda energ\u00e9tica da infraestrutura digital.<\/p>\n

Por tr\u00e1s de chatbots, modelos de IA e plataformas em nuvem existem enormes data centers que consomem quantidades gigantescas de eletricidade, n\u00e3o apenas para processar informa\u00e7\u00f5es, mas tamb\u00e9m para evitar o superaquecimento dos chips. Agora, pesquisadores da Universidade de Illinois Urbana-Champaign anunciaram uma solu\u00e7\u00e3o que pode alterar significativamente esse cen\u00e1rio. O estudo foi publicado na revista cient\u00edfica Cell Reports Physical Science.<\/p>\n

LEIA: Bug no YouTube causa loop que consome at\u00e9 7 GB de RAM<\/strong><\/a><\/p>\n

O problema: data centers exigem volumes gigantescos de energia<\/h4>\n

A expans\u00e3o da intelig\u00eancia artificial elevou fortemente o consumo energ\u00e9tico dos data centers, que hoje dependem de sistemas massivos de refrigera\u00e7\u00e3o para impedir que processadores operem em temperaturas perigosas. Segundo os pesquisadores, um data center com capacidade computacional de 1 gigawatt pode exigir aproximadamente 500 megawatts adicionais apenas para alimentar sistemas tradicionais de resfriamento a ar.<\/p>\n

Na pr\u00e1tica, isso significa que uma parcela enorme da eletricidade consumida n\u00e3o \u00e9 utilizada diretamente para processar dados, mas sim para impedir o superaquecimento dos equipamentos. Esse cen\u00e1rio vem aumentando a preocupa\u00e7\u00e3o do setor tecnol\u00f3gico e das empresas de energia diante da expans\u00e3o acelerada da intelig\u00eancia artificial.<\/p>\n

A nova solu\u00e7\u00e3o resfria os chips diretamente<\/h4>\n

A tecnologia faz parte de uma categoria conhecida como \u201cdirect-to-chip cooling\u201d. Em vez de resfriar todo o ambiente do data center, l\u00edquidos refrigerantes circulam diretamente por placas met\u00e1licas conectadas aos processadores, estruturas conhecidas como \u201ccold plates\u201d.<\/p>\n

O m\u00e9todo j\u00e1 era visto como uma alternativa promissora para lidar com chips cada vez mais potentes. No entanto, os pesquisadores afirmam ter ampliado significativamente a efici\u00eancia do sistema ao desenvolver placas com estruturas internas muito mais sofisticadas do que as utilizadas atualmente.<\/p>\n

O segredo est\u00e1 em estruturas microsc\u00f3picas inspiradas em \u00e1rvores<\/h4>\n

As novas placas foram produzidas com uma t\u00e9cnica chamada ECAM, sigla para fabrica\u00e7\u00e3o aditiva eletroqu\u00edmica. O m\u00e9todo funciona como uma esp\u00e9cie de impress\u00e3o 3D extremamente detalhada utilizando cobre, permitindo a cria\u00e7\u00e3o de estruturas internas altamente complexas.<\/p>\n

Dentro das placas existem pequenas aletas met\u00e1licas projetadas para ampliar o contato com o l\u00edquido refrigerante e melhorar a dissipa\u00e7\u00e3o de calor. Ap\u00f3s milhares de simula\u00e7\u00f5es matem\u00e1ticas, os cientistas chegaram a formatos org\u00e2nicos semelhantes a galhos de \u00e1rvores. Segundo o pesquisador Nenad Miljkovic, o desenho final surgiu depois de mais de mil itera\u00e7\u00f5es computacionais de otimiza\u00e7\u00e3o.<\/p>\n

Os resultados chamaram aten\u00e7\u00e3o<\/h4>\n

Nos testes iniciais, as novas placas conseguiram aumentar a efici\u00eancia de resfriamento em at\u00e9 32%, reduzir em 68% a resist\u00eancia ao fluxo do l\u00edquido refrigerante e diminuir drasticamente o consumo energ\u00e9tico do sistema de refrigera\u00e7\u00e3o.<\/p>\n

O dado mais expressivo apareceu nas proje\u00e7\u00f5es em larga escala. Segundo os pesquisadores, um data center de 1 gigawatt poderia reduzir o consumo destinado ao resfriamento para apenas 11 megawatts utilizando o sistema otimizado, uma diferen\u00e7a enorme em compara\u00e7\u00e3o aos m\u00e9todos tradicionais.<\/p>\n

A intelig\u00eancia artificial pressiona redes el\u00e9tricas<\/h4>\n

O crescimento dos modelos de intelig\u00eancia artificial transformou o consumo de energia em um dos principais gargalos da ind\u00fastria tecnol\u00f3gica. Treinar e operar sistemas avan\u00e7ados exige capacidades massivas de processamento e, consequentemente, grandes volumes de eletricidade.<\/p>\n

Algumas proje\u00e7\u00f5es indicam que a demanda energ\u00e9tica dos data centers pode dobrar ou at\u00e9 triplicar at\u00e9 2028. Em diferentes regi\u00f5es dos Estados Unidos, empresas do setor el\u00e9trico j\u00e1 demonstraram preocupa\u00e7\u00e3o com o impacto dessas instala\u00e7\u00f5es sobre a infraestrutura energ\u00e9tica.<\/p>\n

Pr\u00f3xima etapa ser\u00e1 testar a solu\u00e7\u00e3o em servidores reais<\/h4>\n

At\u00e9 o momento, os resultados foram obtidos em prot\u00f3tipos desenvolvidos em laborat\u00f3rio. O pr\u00f3ximo desafio dos pesquisadores ser\u00e1 implementar as placas em chips reais utilizados em servidores de grande porte para avaliar o desempenho da tecnologia em condi\u00e7\u00f5es pr\u00e1ticas.<\/p>\n

A expectativa da equipe \u00e9 estabelecer parcerias com empresas de computa\u00e7\u00e3o em nuvem para validar o sistema em ambientes reais de opera\u00e7\u00e3o. Essa etapa ser\u00e1 considerada decisiva para uma poss\u00edvel ado\u00e7\u00e3o em larga escala pela ind\u00fastria de tecnologia.<\/p>\n

O futuro da IA pode depender de solu\u00e7\u00f5es invis\u00edveis<\/h4>\n

Quando o assunto \u00e9 intelig\u00eancia artificial, a maior parte da aten\u00e7\u00e3o costuma estar voltada para algoritmos, softwares e modelos cada vez mais sofisticados. Mas existe uma corrida silenciosa acontecendo nos bastidores para encontrar maneiras de sustentar toda essa infraestrutura sem provocar colapsos nas redes el\u00e9tricas.<\/p>\n

A pr\u00f3xima grande revolu\u00e7\u00e3o da intelig\u00eancia artificial pode depender n\u00e3o apenas de avan\u00e7os em software, mas tamb\u00e9m de solu\u00e7\u00f5es f\u00edsicas extremamente sofisticadas capazes de impedir o superaquecimento dos computadores que sustentam essa nova era digital.<\/p>\n

(Com informa\u00e7\u00f5es de Gizmodo)<\/strong><\/em>
\n(Foto: Reprodu\u00e7\u00e3o\/Magnific\/stwul)<\/strong><\/em><\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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