{"id":19151,"date":"2026-05-27T14:56:11","date_gmt":"2026-05-27T17:56:11","guid":{"rendered":"https:\/\/fenati.org.br\/?p=19151"},"modified":"2026-05-27T15:00:43","modified_gmt":"2026-05-27T18:00:43","slug":"hackers-programas-roubar-dados-de-desenvolvedores","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/homolog.fenati.org.br\/en\/hackers-programas-roubar-dados-de-desenvolvedores\/","title":{"rendered":"Hackers espalham programas falsos para roubar dados de desenvolvedores"},"content":{"rendered":"

Dados de desenvolvedores –<\/strong> A descoberta de uma campanha coordenada de ataque \u00e0 cadeia de distribui\u00e7\u00e3o de software acendeu o alerta em comunidades de desenvolvimento ligadas a intelig\u00eancia artificial, blockchain e contratos inteligentes. Batizada de TrapDoor, a opera\u00e7\u00e3o comprometeu simultaneamente tr\u00eas dos principais reposit\u00f3rios de pacotes do mundo (npm, PyPI e Crates.io<\/a>) com a distribui\u00e7\u00e3o de dezenas de bibliotecas maliciosas disfar\u00e7adas de ferramentas leg\u00edtimas.<\/p>\n

Segundo pesquisadores da empresa Socket, mais de 34 pacotes foram publicados em mais de 384 vers\u00f5es diferentes ao longo do fim de semana de 22 de maio de 2026. Os nomes escolhidos imitavam utilit\u00e1rios comuns do ambiente de desenvolvimento, incluindo supostos verificadores de seguran\u00e7a, scanners de risco e ferramentas de auditoria voltadas ao mercado de criptomoedas.<\/p>\n

LEIA: Empresa tenta anular multas de PLR na Justi\u00e7a, mas acaba condenada a pagar custas do processo<\/strong><\/a><\/p>\n

Na pr\u00e1tica, por\u00e9m, os pacotes instalavam malware nos computadores das v\u00edtimas. O objetivo era coletar informa\u00e7\u00f5es sens\u00edveis dos desenvolvedores, incluindo chaves SSH, credenciais da AWS, tokens do GitHub, senhas salvas em navegadores, vari\u00e1veis de ambiente, chaves de API e carteiras digitais ligadas \u00e0s redes Sui, Solana e Aptos.<\/p>\n

O caso \u00e9 mais um epis\u00f3dio envolvendo ataques de supply chain, estrat\u00e9gia em que criminosos contaminam ferramentas utilizadas rotineiramente por programadores. Em vez de invadir diretamente um sistema espec\u00edfico, os invasores exploram a confian\u00e7a depositada em bibliotecas e depend\u00eancias amplamente usadas no desenvolvimento de software.<\/p>\n

A campanha utilizou abordagens diferentes em cada ecossistema. No npm, os pacotes acionavam scripts automaticamente ap\u00f3s a instala\u00e7\u00e3o, executando um arquivo chamado trap-core.js. O c\u00f3digo, com mais de mil linhas, n\u00e3o apenas coletava dados, mas tamb\u00e9m verificava se as credenciais roubadas ainda estavam ativas por meio das APIs da AWS e do GitHub.<\/p>\n

J\u00e1 no PyPI, o malware era ativado quando a biblioteca era importada no c\u00f3digo do projeto. Nesse momento, um payload JavaScript era baixado de um servidor externo e executado localmente. A t\u00e9cnica permitia atualizar o c\u00f3digo malicioso sem necessidade de publicar novas vers\u00f5es dos pacotes.<\/p>\n

No Crates.io, reposit\u00f3rio voltado \u00e0 linguagem Rust, os criminosos exploraram o arquivo build.rs, executado automaticamente durante o processo de compila\u00e7\u00e3o. Isso fazia com que o malware pudesse rodar antes mesmo de qualquer teste da biblioteca. Os dados coletados eram criptografados e enviados para o GitHub Gists, plataforma leg\u00edtima de compartilhamento de c\u00f3digo.<\/p>\n

Um dos elementos mais incomuns da opera\u00e7\u00e3o foi a tentativa de manipular assistentes de programa\u00e7\u00e3o baseados em intelig\u00eancia artificial. Os pacotes criavam arquivos como .cursorrules e CLAUDE.md dentro dos projetos das v\u00edtimas. Esses arquivos normalmente servem para orientar ferramentas de IA sobre regras e padr\u00f5es do projeto.<\/p>\n

Os invasores, por\u00e9m, inseriram instru\u00e7\u00f5es ocultas usando caracteres Unicode invis\u00edveis. A inten\u00e7\u00e3o era induzir os assistentes a executar falsas \u201cauditorias de seguran\u00e7a\u201d que, na verdade, coletavam e transmitiam dados sens\u00edveis para servidores controlados pelos criminosos.<\/p>\n

Para ampliar o alcance da t\u00e9cnica, o respons\u00e1vel pela campanha tamb\u00e9m enviou pull requests para projetos populares ligados \u00e0 intelig\u00eancia artificial, incluindo LangChain, LangFlow e browser-use.<\/p>\n

As altera\u00e7\u00f5es sugeriam adicionar arquivos maliciosos sob o argumento de documentar boas pr\u00e1ticas de desenvolvimento.<\/p>\n

A Socket afirmou que os primeiros pacotes foram detectados poucos minutos ap\u00f3s a publica\u00e7\u00e3o. A rela\u00e7\u00e3o entre os tr\u00eas ecossistemas s\u00f3 foi confirmada durante a an\u00e1lise dos pacotes no Crates.io, quando pesquisadores identificaram semelhan\u00e7as na infraestrutura e no comportamento dos scripts utilizados na campanha. Todos os pacotes envolvidos foram classificados como maliciosos e reportados \u00e0s plataformas afetadas.<\/p>\n

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Atualmente, o valor da contribui\u00e7\u00e3o \u00e9 de R$ 32,50 por m\u00eas para s\u00f3cios e R$ 35 por m\u00eas para contribuintes, ou seja, \u00e9 poss\u00edvel recuperar todo esse valor e ainda acumular muito mais \u2013 tudo isso contribuindo para fortalecer a categoria e transformando as compras e servi\u00e7os do cotidiano em ganho real.<\/p>\n

(Com informa\u00e7\u00f5es de Tecmundo)<\/strong><\/em>
\n(Foto: Reprodu\u00e7\u00e3o\/Freepik\/rawpixel.com)<\/strong><\/em><\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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