{"id":9161,"date":"2025-05-23T15:00:19","date_gmt":"2025-05-23T18:00:19","guid":{"rendered":"https:\/\/fenati.org.br\/?p=9161"},"modified":"2025-05-26T10:48:10","modified_gmt":"2025-05-26T13:48:10","slug":"simulacao-treinamento-robos-sem-testes-com-pessoas","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/homolog.fenati.org.br\/en\/simulacao-treinamento-robos-sem-testes-com-pessoas\/","title":{"rendered":"Simula\u00e7\u00e3o acelera treinamento de rob\u00f4s sem testes com pessoas"},"content":{"rendered":"

Rob\u00f4s –<\/strong> Um novo estudo das universidades de Surrey, no Reino Unido, e Hamburgo, na Alemanha, marca um avan\u00e7o no desenvolvimento de rob\u00f4s<\/a> sociais: agora, esses sistemas podem ser treinados para intera\u00e7\u00f5es humanas sem supervis\u00e3o direta de pessoas. A pesquisa foi apresentada na Confer\u00eancia Internacional sobre Rob\u00f3tica e Automa\u00e7\u00e3o (ICRA), promovida pelo IEEE.<\/p>\n

A equipe desenvolveu um modelo de simula\u00e7\u00e3o que permite aos rob\u00f4s preverem o foco de aten\u00e7\u00e3o de humanos em ambientes sociais, imitando com precis\u00e3o o movimento dos olhos. Isso foi poss\u00edvel com o uso de um rob\u00f4 humanoide e a aplica\u00e7\u00e3o de um modelo de previs\u00e3o de trajet\u00f3ria visual testado em dois bancos de dados p\u00fablicos.<\/p>\n

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Segundo a professora Di Fu, coautora do estudo, a tecnologia permite avaliar se o rob\u00f4 est\u00e1 \u201cprestando aten\u00e7\u00e3o \u00e0s coisas certas\u201d, mesmo em cen\u00e1rios ca\u00f3ticos e imprevis\u00edveis, tornando-a promissora para uso em \u00e1reas como educa\u00e7\u00e3o, sa\u00fade e atendimento ao cliente.<\/p>\n

Para validar o sistema, os pesquisadores compararam as previs\u00f5es do modelo com mapas reais de aten\u00e7\u00e3o humana, garantindo que os resultados simulados correspondessem ao comportamento observado no mundo real. Isso reduz a necessidade de testes com humanos nas fases iniciais, tornando o processo de desenvolvimento mais r\u00e1pido e escal\u00e1vel.<\/p>\n

A pesquisa aponta para um futuro em que rob\u00f4s sociais poder\u00e3o ser treinados com mais efici\u00eancia, ampliando sua utilidade em intera\u00e7\u00f5es cotidianas complexas.<\/p>\n

(Com informa\u00e7\u00f5es de Olhar Digital)<\/strong><\/em>
\n(Foto: Reprodu\u00e7\u00e3o\/Freepik\/Frolopiaton Palm)<\/strong><\/em><\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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