{"id":9783,"date":"2025-06-25T10:57:17","date_gmt":"2025-06-25T13:57:17","guid":{"rendered":"https:\/\/fenati.org.br\/?p=9783"},"modified":"2025-06-25T14:32:14","modified_gmt":"2025-06-25T17:32:14","slug":"mundo-entre-potencias-e-periferia-na-disputa-por-ia","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/homolog.fenati.org.br\/en\/mundo-entre-potencias-e-periferia-na-disputa-por-ia\/","title":{"rendered":"Mundo se divide entre pot\u00eancias e periferia na disputa por IA"},"content":{"rendered":"

IA –<\/strong> No m\u00eas passado, Sam Altman, CEO da OpenAI<\/a>, visitou as obras do novo centro de dados da empresa no Texas, trajando capacete, botas refor\u00e7adas e colete fluorescente. O complexo, que ultrapassa em tamanho o Central Park, tem or\u00e7amento estimado de US$ 60 bilh\u00f5es e contar\u00e1 com sua pr\u00f3pria usina a g\u00e1s natural. A expectativa \u00e9 que se torne um dos mais potentes centros de computa\u00e7\u00e3o j\u00e1 constru\u00eddos, com previs\u00e3o de conclus\u00e3o para o pr\u00f3ximo ano.<\/p>\n

Enquanto isso, na Argentina, Nicol\u00e1s Wolovick, professor de ci\u00eancia da computa\u00e7\u00e3o da Universidade Nacional de C\u00f3rdoba, liderava um dos centros de IA mais modernos do pa\u00eds, instalado em uma sala adaptada da universidade, repleta de cabos e servidores antigos. \u201cEst\u00e1 tudo cada vez mais dividido\u201d, afirmou Wolovick.<\/p>\n

LEIA: IA n\u00e3o pensa: o impacto da ilus\u00e3o de pensamento nas nossas decis\u00f5es<\/strong><\/a><\/p>\n

Cis\u00e3o mundial e desigualdade<\/h4>\n

A ascens\u00e3o da intelig\u00eancia artificial est\u00e1 gerando uma nova cis\u00e3o digital global. Pa\u00edses com infraestrutura tecnol\u00f3gica conseguem criar sistemas avan\u00e7ados, enquanto outros, sem acesso a esse recurso fundamental, ficam \u00e0 margem da revolu\u00e7\u00e3o.<\/p>\n

Essa desigualdade j\u00e1 impacta a geopol\u00edtica e a economia internacional, intensificando a corrida por protagonismo tecnol\u00f3gico, que promete transformar mercados, impulsionar descobertas e alterar profundamente a vida cotidiana.<\/p>\n

Estados Unidos, China e Uni\u00e3o Europeia concentram mais da metade dos centros de dados de alta performance, segundo levantamento da Universidade de Oxford. Apenas 32 pa\u00edses \u2014 cerca de 16% do total \u2014 possuem instala\u00e7\u00f5es com os chips e equipamentos necess\u00e1rios para obter o chamado \u201cpoder computacional\u201d.<\/p>\n

Estados Unidos e China exercem dom\u00ednio particular sobre essa infraestrutura. Juntas, empresas dos dois pa\u00edses administram mais de 90% dos centros usados por terceiros para executar tarefas ligadas \u00e0 IA, de acordo com dados da Oxford e outros estudos.<\/p>\n

Por outro lado, a maior parte do planeta segue distante dessa capacidade. \u00c1frica e Am\u00e9rica do Sul quase n\u00e3o t\u00eam centros de IA. A \u00cdndia conta com ao menos cinco, e o Jap\u00e3o, com quatro. Mais de 150 pa\u00edses n\u00e3o t\u00eam nem sequer uma instala\u00e7\u00e3o do tipo.<\/p>\n

Diferentes dos antigos centros de dados, que serviam para e-mails e v\u00eddeos online, os atuais s\u00e3o colossos energ\u00e9ticos repletos de chips de \u00faltima gera\u00e7\u00e3o. S\u00e3o car\u00edssimos \u2014 demandando bilh\u00f5es de d\u00f3lares \u2014 e exigem estrutura el\u00e9trica e de resfriamento que muitos pa\u00edses n\u00e3o t\u00eam como oferecer.<\/p>\n

Com poucas empresas controlando a maior parte dos equipamentos, os efeitos da disparidade j\u00e1 s\u00e3o percept\u00edveis. Os sistemas mais populares, como o ChatGPT, funcionam melhor em ingl\u00eas e chin\u00eas \u2014 reflexo do local onde s\u00e3o treinados.<\/p>\n

Empresas com acesso privilegiado \u00e0 infraestrutura est\u00e3o aproveitando a IA para tratar dados, criar solu\u00e7\u00f5es e acelerar pesquisas. Avan\u00e7os em sa\u00fade, como a descoberta de rem\u00e9dios e edi\u00e7\u00e3o gen\u00e9tica, tamb\u00e9m dependem dessa tecnologia. Armamentos baseados em IA j\u00e1 s\u00e3o utilizados em conflitos reais.<\/p>\n

Na\u00e7\u00f5es com pouca estrutura enfrentam dificuldades em pesquisa, inova\u00e7\u00e3o e reten\u00e7\u00e3o de profissionais. Governos temem se tornar dependentes de pot\u00eancias e corpora\u00e7\u00f5es estrangeiras.<\/p>\n

\u201cPa\u00edses produtores de petr\u00f3leo sempre exerceram uma influ\u00eancia desproporcional nos assuntos internacionais; num futuro pr\u00f3ximo movido por IA, os produtores de poder computacional podem ter um papel semelhante, j\u00e1 que controlam o acesso a um recurso cr\u00edtico\u201d, avaliou Vili Lehdonvirta, professor de Oxford e autor do estudo com Zoe Jay Hawkins e Boxi Wu.<\/p>\n

A import\u00e2ncia estrat\u00e9gica dos chips e centros de dados \u00e9 tamanha que eles se tornaram pe\u00e7as centrais nas pol\u00edticas comerciais e diplom\u00e1ticas de EUA e China, que disputam influ\u00eancia em regi\u00f5es como o Golfo P\u00e9rsico e o Sudeste Asi\u00e1tico.<\/p>\n

Em resposta \u00e0 concentra\u00e7\u00e3o, alguns pa\u00edses tentam investir recursos p\u00fablicos para desenvolver sua pr\u00f3pria infraestrutura de IA, visando reduzir a depend\u00eancia externa e garantir soberania digital.<\/p>\n

Os pesquisadores de Oxford mapearam os centros de dados de IA no mundo com base em clientes de nove grandes empresas de nuvem: Amazon, Google, Microsoft, Tencent, Alibaba, Huawei, Exoscale, Hetzner e OVHcloud.<\/p>\n

Embora n\u00e3o cubra todo o cen\u00e1rio global, o estudo revela tend\u00eancias n\u00edtidas. Empresas americanas operam 87 centros de IA \u2014 quase dois ter\u00e7os do total \u2014, contra 39 da China e apenas seis da Europa. Os chips predominantes continuam sendo os da americana Nvidia.<\/p>\n

\u201cTemos uma divis\u00e3o computacional no centro da revolu\u00e7\u00e3o da IA\u201d, afirmou Lacina Kon\u00e9, diretor da Smart Africa. \u201cN\u00e3o \u00e9 apenas uma quest\u00e3o de hardware. \u00c9 a soberania do nosso futuro digital.\u201d<\/p>\n

Nas m\u00e3os de poucos<\/h4>\n

A dist\u00e2ncia tecnol\u00f3gica entre pa\u00edses desenvolvidos e em desenvolvimento n\u00e3o \u00e9 novidade. Nos \u00faltimos anos, por\u00e9m, houve avan\u00e7os: o acesso \u00e0 internet cresceu, smartphones se popularizaram, e startups prosperaram em v\u00e1rias partes do mundo.<\/p>\n

Em 2023, cerca de 68% da popula\u00e7\u00e3o global estava online \u2014 em 2012, eram apenas 33%, segundo a Uni\u00e3o Internacional de Telecomunica\u00e7\u00f5es. Programadores com um laptop puderam lan\u00e7ar empresas, impulsionando neg\u00f3cios digitais da \u00c1frica ao Sudeste Asi\u00e1tico.<\/p>\n

No entanto, a ONU advertiu, em abril, que essa tend\u00eancia pode se reverter diante da concentra\u00e7\u00e3o do setor de IA. Apenas cem empresas, a maioria nos EUA e na China, foram respons\u00e1veis por 40% dos investimentos globais na \u00e1rea.<\/p>\n

Esse desequil\u00edbrio se deve, em grande parte, a um componente-chave: os chips gr\u00e1ficos (GPUs), essenciais para a IA. Eles requerem f\u00e1bricas que custam bilh\u00f5es e s\u00e3o, em sua maioria, fabricados pela Nvidia. Com a demanda crescente, os pre\u00e7os das GPUs dispararam. E os chips precisam ser agrupados em enormes centros de dados que consomem grandes volumes de energia e \u00e1gua.<\/p>\n

Pa\u00edses ricos conseguem acesso por meio de provedores globais. J\u00e1 outros t\u00eam dificuldade em acompanhar. Segundo entrevistas com especialistas e executivos de 20 pa\u00edses, alugar poder computacional em outros continentes \u00e9 comum, mas implica custos elevados, lentid\u00e3o, exig\u00eancias legais e depend\u00eancia de pol\u00edticas externas.<\/p>\n

A startup queniana Qhala, fundada por uma ex-engenheira do Google, trabalha em um modelo de linguagem baseado em idiomas africanos. Sem centros de IA por perto, precisa contratar servidores no exterior. A equipe foca o trabalho nas manh\u00e3s, quando o tr\u00e1fego nos EUA est\u00e1 mais baixo.<\/p>\n

\u201cA proximidade \u00e9 essencial\u201d, disse a fundadora Shikoh Gitau. \u201cSe voc\u00ea n\u00e3o tem os recursos computacionais para processar os dados e construir seus modelos de IA, ent\u00e3o voc\u00ea n\u00e3o consegue avan\u00e7ar\u201d, afirmou Kate Kallot, fundadora da Amini, tamb\u00e9m no Qu\u00eania.<\/p>\n

Nos Estados Unidos, as gigantes Amazon, Microsoft, Google, Meta e OpenAI planejam investir mais de US$ 300 bilh\u00f5es este ano \u2014 soma pr\u00f3xima ao or\u00e7amento anual do Canad\u00e1. O Kempner Institute, da Universidade de Harvard, sozinho tem mais poder computacional que todos os centros africanos somados, segundo levantamento de supercomputadores.<\/p>\n

Brad Smith, presidente da Microsoft, declarou que pa\u00edses est\u00e3o investindo em infraestrutura como forma de garantir soberania. Mas o desafio \u00e9 enorme, sobretudo em regi\u00f5es sem fornecimento est\u00e1vel de energia. A empresa, em parceria com a G42, est\u00e1 construindo um centro no Qu\u00eania. Entre os crit\u00e9rios de escolha est\u00e3o demanda, disponibilidade el\u00e9trica e m\u00e3o de obra qualificada. \u201cA era da IA corre o risco de deixar a \u00c1frica ainda mais para tr\u00e1s,\u201d disse Smith.<\/p>\n

EUA x China<\/h4>\n

A distribui\u00e7\u00e3o desigual do poder computacional dividiu o mundo em blocos: pa\u00edses alinhados aos EUA e pa\u00edses ligados \u00e0 China.<\/p>\n

Al\u00e9m de operarem a maioria dos centros de dados, os dois pa\u00edses lideram em planos de expans\u00e3o. Essa domin\u00e2ncia tamb\u00e9m \u00e9 usada como instrumento geopol\u00edtico. Nos EUA, as administra\u00e7\u00f5es Trump e Biden impuseram restri\u00e7\u00f5es \u00e0 venda de chips de ponta, permitindo ao pa\u00eds selecionar aliados. A China, por sua vez, recorre a empr\u00e9stimos p\u00fablicos para estimular suas empresas a venderem infraestrutura tecnol\u00f3gica no exterior.<\/p>\n

Essa rivalidade \u00e9 evidente em regi\u00f5es como o Sudeste Asi\u00e1tico e o Oriente M\u00e9dio. Nos anos 2010, empresas chinesas avan\u00e7aram em projetos na Ar\u00e1bia Saudita e nos Emirados \u00c1rabes Unidos. Os EUA reagiram oferecendo acesso \u00e0 IA americana, em troca de limites ao uso de tecnologia chinesa. Recentemente, o governo Trump firmou novos acordos para ampliar o fornecimento de chips a esses pa\u00edses.<\/p>\n

O mesmo ocorre na \u00c1sia. Gigantes como Amazon, Google, Alibaba, Nvidia e ByteDance est\u00e3o erguendo centros em Cingapura e Mal\u00e1sia, visando abastecer o continente.<\/p>\n

Dados da Universidade de Oxford mostram que empresas americanas est\u00e3o construindo 63 centros de IA fora dos EUA. A China tem 19. E, entre os centros chineses no exterior, apenas tr\u00eas n\u00e3o usam chips da Nvidia \u2014 muitos foram adquiridos antes das san\u00e7\u00f5es dos EUA.<\/p>\n

(Com informa\u00e7\u00f5es de O Globo)<\/strong><\/em>
\n(Foto: Produ\u00e7\u00e3o\/Freepik\/rawpixel.com)<\/strong><\/em><\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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